Factors Associated with Mortality of Covid-19 Patients Hospitalized in Conakry from 2020 To 2022

Facteurs Associés à la Mortalité des Patients Covid-19 Hospitalisés à Conakry de 2020 à 2022

Authors

  • Sadou S World Health Organization, Conakry, Guinea et Department of Medicine, Faculty of Health Sciences and Technology, University Gamal Abdel Nasser, Conakry, Guinea
  • Diallo MA World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Abdoulaye S World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Ibrahima SC World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Kouame JK World Health Organization, Conakry, Guinea
  • BALDE MO World Health Organization, Conakry, Guinea
  • DIAKITE D World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Diallo AO Department of Medicine, Faculty of Health Sciences and Technology, University Gamal Abdel Nasser, Conakry, Guinea
  • Kadiata B World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Katende AN World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Souare M World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Issiaga K World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Fodé BD World Health Organization, Conakry, Guinea
  • Amadou LS Regional Health Directorate, Labe, Guinea
  • Diallo AB Regional Health Directorate, Nzerekore, Guinea
  • Kipela JM World Health Organization, Conakry, Guinea

DOI:

https://doi.org/10.5281/hra.v2i5.5645

Keywords:

Covid-19, Comorbidities, CT-Epi Conakry, Binary regression

Abstract

RÉSUMÉ
Introduction. L’objectif de ce travail était d’analyser les facteurs associés à la mortalité chez les patients infectés de Covid-19 hospitalisés dans les CT-Epi de Conakry de 2020 à 2022. Méthodologie. Nous avons mené une étude transversale analytique réalisée à partir de la base de données des personnes hospitalisées infectées par le Covid-19 au CT-Epi de Conakry en Guinée en 2022. Une régression logistique binaire a été réalisée pour identifier les facteurs associés à la mortalité du Covid-19. 19 patients avec comorbidité hospitalisés au CT-Epi de Conakry. Résultats. Au total, 10 404 patients Covid-19 ont été inclus dans l’étude. Les patients infectés par le Covid-19 dans les tranches d'âge de 40-59 ans, 60 ans et plus avaient un risque de décès augmenté respectivement de 3 fois plus que les patients infectés par le Covid-19 dans la tranche d'âge 0-39 ans. Les patients infectés par le Covid-19 hospitalisés au CT-Epi de Gbessia par rapport à ceux hospitalisés à l'Hôpital National Donka avaient un risque de décès multiplié par 18. Les patients infectés par le Covid-19 hospitalisés au CT-Epi du Camp Alpha avaient un risque de décès 78 % inférieur, par rapport à ceux hospitalisés au Donka National. Les patients souffrant du Covid-19 associé au diabète seul avaient un risque de décès 5 fois plus élevé par rapport à ceux qui ne souffraient pas de diabète. Les patients souffrant du Covid-19 en association avec le VIH seul avaient un risque de décès 6 fois plus élevé par rapport à ceux pour lesquels il n'y avait pas d'association. Les patients souffrant du Covid-19 et de plusieurs comorbidités avaient un risque de décès deux fois plus élevé par rapport à ceux qui n'en étaient pas atteints. Conclusion. La proportion de décès dus aux comorbidités était de 43,7%. Les facteurs qui déterminent la morbidité et la mortalité sont l'âge, le CT-Epi, le diabète, le VIH et plusieurs comorbidités.

ABSTRACT
Introduction. The objective of this study was to analyze the factors associated with mortality among hospitalized Covid-19-infected patients in the CT-Epi facilities of Conakry from 2020 to 2022. Methodology. We conducted a cross-sectional analytical study using data from the database of Covid-19-infected hospitalized individuals at CT-Epi facilities in Conakry, Guinea, in 2022. Binary logistic regression was performed to identify factors associated with Covid-19 mortality. Results. A total of 10,404 Covid-19 patients were included in the study. Covid-19-infected patients in the age groups of 40-59 years and 60 years and older had a threefold increased risk of death compared to patients in the 0-39 years age group. Covid-19-infected patients hospitalized at CT-Epi Gbessia had an 18-fold increased risk of death compared to those hospitalized at the National Donka Hospital. Covid-19-infected patients hospitalized at CT-Epi Camp Alpha had a 78% lower risk of death compared to those hospitalized at the National Donka Hospital. Patients with Covid-19 combined with diabetes alone had a fivefold higher risk of death compared to those without diabetes. Patients with Covid-19 combined with HIV alone had a sixfold higher risk of death compared to those without such a combination. Patients with Covid-19 and multiple comorbidities had a twofold higher risk of death compared to those without comorbidities. Conclusion. The proportion of deaths attributable to comorbidities was 43.7%. Factors determining morbidity and mortality include age, CT-Epi facility, diabetes, HIV, and multiple comorbidities.

References

Sanyaolu A, Okorie C, Marinkovic A, Patidar R, et al. Comorbidity and its Impact on Patients with COVID-19. SN Compr Clin Med. 2020; 2:1069–76.

Otitoloju AA, Okafor I, Fasona M, Bawa-Allah KA, et al. Covid-19 pandemic: examining the faces of spatial differences in the morbidity and mortality in sub-Saharan Africa, Europe and USA. medRxiv. 2020 Apr 24;

Lounici A, Benmekki A, Ghenou A, Tahir S, Belmimoune A, Zini S, et al. Particularités cliniques des patients diabétiques hospitalisés pour Covid-19 sur une période d’une année. Revue Algérienne d’allergologie et d’immunologie clinique. 2021 May;6(2):2543–3555.

Tazerji SS, Shahabinejad F, Tokasi M, Rad MA, Khan MS, Safdar M, et al. Global data analysis and risk factors associated with morbidity and mortality of Covid-19. Gene Rep. 2022 Mar;26:101505.

Zahra Diop B, Ngom M, Pougué Biyong C, et al. The relatively young and rural population may limit the spread and severity of Covid-19 in Africa: a modelling study. BMJ Glob Health. 2020; 5:2699.

Njenga MK, Dawa J, Nanyingi M, Gachohi J, Ngere I, Letko M, et al. Why is There Low Morbidity and Mortality of Covid-19 in Africa? Am J Trop Med Hyg. 2020 Aug 1;103(2):564.

Skrip LA, Selvaraj P, Hagedorn B, Ouédraogo AL, Noori N, Orcutt A, et al. Seeding Covid-19 across Sub-Saharan Africa: An Analysis of Reported Importation Events across 49 Countries. Am J Trop Med Hyg. 2021 May 5;104(5):1694–702.

Soumana C, Youssouf M, Mr C, Mahamane D, Mr D, Massaoulé B, et al. Dysfonctions d’organe au cours de l’infection respiratoire liée au sars-cov-2 au Mali. In 2021.

Diarra M, Barry A, Dia N, Diop M, Sonko I, Sagne S, et al. First wave Covid-19 pandemic in Senegal: Epidemiological and clinical characteristics. PLoS One. 2022 Sep 1;17(9): e0274783.

Réunion hebdomadaire d’information épidémiologique Agence Nationale de Sécurité Sanitaire (ANSS), 11 Août 2022.

WHO-2019-nCoV-Surveillance-Case-Definition-2022.1-eng.

Chan JFW, Yuan S, Kok KH, To KKW, Chu H, Yang J, et al. A familial cluster of pneumonia associated with the 2019 novel coronavirus indicating person-to-person transmission: a study of a family cluster. The Lancet. 2020 Feb 15;395(10223):514–23.

Liu Y, Gayle AA, Wilder-Smith A, Rocklöv J. The reproductive number of Covid-19 is higher compared to SARS coronavirus. J Travel Med. 2020 Mar 1;27(2).

Gehanno JF, Bonneterre V, Andujar P, Pairon JC, Paris C, Petit A, et al. Evidences for a possible airborne transmission of SARS-CoV-2 in the Covid-19 crisis. Archives des Maladies Professionnelles et de l’Environnement. 2020 Aug 1;81(4) :306–15.

WHO. Covid-19 Weekly Epidemiological. 2023 May.

Post LA, Argaw ST, Jones C, Moss CB, Resnick D, Singh LN, et al. Un système de surveillance du SRAS-CoV-2 en Afrique subsaharienne : étude de modélisation de la persistance et de la transmission pour éclairer les politiques. J Med Internet Res. 2020 Nov;22(11):e24248.

Garcia J, Torres C, Barbieri M, Camarda CG, Cambois E, Caporali A, et al. Différences de mortalité par Covid-19 : conséquence des imperfections et de la diversité des systèmes de collecte des données. Population (Wash DC). 2021 Jun 22;Vol. 76(1):37–76.

Sono-Setati ME, Mphekgwana PM, Mabila LN, Mbombi MO, Muthelo L, Matlala SF, et al. Health System- and Patient-Related Factors Associated with Covid-19 Mortality among Hospitalized Patients in Limpopo Province of South Africa’s Public Hospitals. Healthcare (Switzerland). 2022 Jul 1;10(7):1338.

Donamou J, Bangoura A, Camara LM, Camara D, Traoré DA, Abékan RJM, et al. Caractéristiques épidémiologiques et cliniques des patients Covid-19 admis en réanimation à l’hôpital Donka de Conakry, Guinée : étude descriptive des 140 premiers cas hospitalisés. Anesthésie & Réanimation. 2021 Mar ;7(2):102–9.

Ministère de santé et de l’hygiène publique. Plan national de préparation et de riposte à l’infection éventuelle par le nouveau coronavirus Covid-19. 2020.

Ministère de santé. Projet de préparation et de réponse de la Guinée au Covid 19 (P174032). Cadre de Gestion Environnementale et Sociale (CGES). In 2021.

Hardy JL, Flori P. Spécificités épidémiologiques de la Covid-19 en Afrique : préoccupation de santé publique actuelle ou future ? Ann Pharm Fr. 2021 Mar 1;79(2):216.

Jaspard M, Sow MS, Juchet S, Dienderé E, Serra B, Kojan R, et al. Présentation clinique, survie et facteurs associés à la mortalité : une étude prospective dans trois centres Covid-19 en Afrique de l’Ouest. Infect Dis Now. 2021 Aug;51(5):S56–74.

Jassat W, Cohen C, Tempia S, Masha M, Goldstein S, Kufa T, et al. Risk factors for Covid-19-related in-hospital mortality in a high HIV and tuberculosis prevalence setting in South Africa: a cohort study. Lancet HIV. 2021 Sep 1;8(9):e554–67.

Koné B, Youssouf Dembélé A, Diarra SS, Berthé I, Koné A, Boly A, et al. Caractéristiques clinique et épidémiologique des décès Covid 19 au Mali. Mali médical. 2021;36(2):8–13.

Kombila U.D, Manomba BC, Igala M., Ngomas JF, et al. Évolution clinique et facteurs pronostiques de décès des patients infectés par le SARS-CoV-2, hospitalisés en secteur d’infectiologie COVID du centre hospitalier et universitaire (CHU) de Libreville, Gabon. Rev Malad Respir Actual. 2022 ;4(1) :139–40.

Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, et al. Risk Factors Associated with Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):934–43.

OMS. La Covid-19 a de graves répercussions sur les services de santé soignant les maladies non ‎transmissibles. 2020 Jun 1.

Mendimi Nkodo JM, Ngah Komo ME, Ngo Pambe CJ, Poka Mayap V, et al. Morbidité et Histomorphologie Pulmonaire des Patients Covid-19 à Yaoundé. Health Sci Dis. 2023 Mar ;24(3):37–44.

Tamuzi JL, Ayele BT, Shumba CS, Adetokunboh OO, Uwimana-Nicol J, Haile ZT, et al. Implications of Covid-19 in high burden countries for HIV/TB: A systematic review of evidence. BMC Infect Dis. 2020 Oct 9;20(1):744.

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Published

28-04-2024

How to Cite

Sadou S, Diallo MA, Abdoulaye S, Ibrahima SC, Kouame JK, BALDE MO, DIAKITE D, Diallo AO, Kadiata B, Katende AN, Souare M, Issiaga K, Fodé BD, Amadou LS, Diallo AB, & Kipela JM. (2024). Factors Associated with Mortality of Covid-19 Patients Hospitalized in Conakry from 2020 To 2022: Facteurs Associés à la Mortalité des Patients Covid-19 Hospitalisés à Conakry de 2020 à 2022. HEALTH RESEARCH IN AFRICA, 2(5). https://doi.org/10.5281/hra.v2i5.5645

Issue

Section

Medicine and Surgery in the Tropics