Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
RESUME
Introduction : En se basant sur l’analyse des rétinophotographies de patients diabétiques, l’objectif de cette étude était d’évaluer la validité d’un logiciel d’aide à la décision dans le dépistage de la rétinopathie diabétique (RD) au Cameroun. Méthodologie : Il s’agit d’une étude d’évaluation diagnostique d’un logiciel d’aide à la décision. Des photographies rétiniennes bilatérales non mydriatiques ont été réalisées chez les participants. En utilisant la classification ALFEDIAM du stade d’évolution de la RD, chaque participant (représenté par 2 images) a été classé par un ophtalmologue. Puis, une matrice de correspondance entre cette classification et celle du logiciel d’aide à la décision a permis que l’ophtalmologue et le logiciel les classent en cas référable (malade) ou non référable (non malade). Ces décisions ont été évaluées (degré d’accord, indices de validité du logiciel) par rapport à celles d’un rétinologue (gold standard). Résultats : La RD était présente chez 33 (12,3%) des 269 patients diabétiques (538 images) inclus dans l’étude. Le degré d’accord entre l’ophtalmologue et le rétinologue montrait un K de 0,73 et de 0,04 entre le logiciel et l’expert. Les indices de validité de ce logiciel indiquaient une sensibilité de 97,0%, une spécificité de 37,7% et une aire sous la courbe ROC de 0,673 (IC à 95% : 0,594 – 0,753). Conclusion : L’évaluation des indices de validité de ce logiciel d’aide à la décision montre des performances encore peu optimales pour le dépistage automatique de la RD dans notre contexte. L’amélioration continue de ses performances intrinsèques et le choix d’un meilleur test de référence permettrait d’améliorer significativement les résultats obtenus au cours de cette étude.
ABSTRACT
Background: Based on the analysis of retinophotographs of diabetic patients, the objective of this study was to evaluate the validity of decision support software in the screening of diabetic retinopathy (DR) in Cameroon. Methodology: This is a diagnostic evaluation study of a decision support software. Bilateral non-mydriatic retinal photographs were taken of the participants. Using the ALFEDIAM classification, each participant (represented by 2 images) was classified by an ophthalmologist. Then, a correspondence matrix between this classification and that of the decision support software enabled the ophthalmologist and the software to classify them into referable (sick) or non-referable (not sick) cases. These decisions were evaluated (degree of agreement, software validity indices) in relation to those of a retinologist (gold standard). Results: DR was present in 33 (12.3%) of the 269 diabetic patients (538 images) included in the study. The degree of agreement between the ophthalmologist and the retinologist showed a K of 0.73 and of 0.04 between the software and the expert. The validity indices of this software indicated a sensitivity of 97.0%, a specificity of 37.7% and an area under the ROC curve of 0.673 (95% CI: 0.594 - 0.753). Conclusion: The evaluation of the validity indices of this decision support software shows performances that are still not optimal for automatic DR screening in our context. The gradual improvement of its intrinsic performances and the choice of a better reference test would significantly improve the results obtained during this study.
Article Details
References
- Organisation Mondiale de la Santé. Maladies oculaires prioritaires. http://www.who.int/blindness/causes/priority/fr/index6.html, Accessed 9 Dec 2019.
- Organisation Mondiale de la Santé. Résolutions et décisions de la Soixante-deuxième Assemblée Mondiale de la Santé, Genève, 18-22 mai 2009. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/21686/WHA62_REC2-en.pdf?sequence=1&isAllowed=y, Accessed 9 Dec 2019.
- Sidibe E.H. Rétinopathie diabétique à Dakar et revue de la littérature africaine. Diab Metab. 2000; 26 (4).
- Koki G, Bella A.L, Omgbwa E.A, Epee E, Sobngwi E, Kouanang K.A, et al. Rétinopathie diabétique du Noir africain: étude angiographique. Cahiers Santé. 2010; 20(3):127–132.
- Erginay A, Gaudric A, Lecleire-Collet A, Massin P, Paques M, Coscas G. Rétinopathie Diabétique (Deuxième Édition). Elsevier Masson, 2010.
- Massin P, Angioi-Duprez K, Bacin F, Cathelineau B, Cathelineau G, Chaine G, et al. Recommandations pour le dépistage et la surveillance de la rétinopathie diabétique. http://www.fmc-tourcoing.org/PROGRAMME_FMC/DIABETE_10_00/DIABETEFMI/ alfediam-retine.html, Accessed 9 Dec 2019.
- Noa Noatina B, Kagmeni G. Le PNLC du Cameroun et la nécessité de développer les soins oculaires primaires. Revue de Santé Oculaire Communautaire. 2010; 7(8).
- Wong TY, Sabanayagam C. Strategies to Tackle the Global Burden of Diabetic Retinopathy: from Epidemiology to Artificial Intelligence. Ophthalmologica. 2019; 243(1):9-20.
- Colas E, Besse A, Orgogozo A, Schmauch B, Meric N, Besse E. Deep learning approach for diabetic retinopathy screening. Acta Ophthalmol. 2016; 94.
- DreamUp Vision. http://www.incubateur-vision.org/anciens-incubes/dreamup-vision-40.html, Accessed 9 Dec 2019.
- Haute Autorité de Santé. Interprétation des photographies du fond d’œil, suite à une rétinographie avec ou sans mydriase. http://www.chu-rouen.fr/page/doc/DOC_32441, Accessed 9 Dec 2019.
- Horus DEC200. http://retinographe.net/, Accessed 9 Dec 2019.
- Bediang G, Perrin C, de Castañeda RR, Kamga Y, Sawadogo A, Bagayoko CO, et al. The RAFT telemedicine network: lessons learnt and perspectives from a decade of educational and clinical services in low-and middle-incomes countries. Frontiers in Public Health. 2014; 2:180.
- Lecleire-Collet A, Erginay A, Angioi-Duprez K, Deb-Joardar N, Gain P, Massin P. Classification simplifiée de la rétinopathie diabétique adaptée au dépistage par photographies du fond d’eil. J Fr Ophtalmol. 2007; 30 (7): 674–687.
- Santos F. Le Kappa de Cohen: un outil de mesure de l’accord inter-juges sur des variables qualitatives (2019). http://www.pacea.u-bordeaux.fr/IMG/pdf/ Kappa_Cohen.pdf, Accessed 9 Dec 2019.
- Delacour H, Servonnet A, Roche C. Critères d’évaluation de la validité d’un test biologique. Rev Francoph Lab. 2009; 2009 (412):41‑8.
- Delacour H, Servonnet A, Perrot A, Vigezzi JF, Ramirez JM. La courbe ROC (receiver operating characteristic) : principes et principales applications en biologie clinique. Ann Biol Clin. 2005; 63 (2):145-154.
- Dohvoma V, Ebana Mvogo S, Koki G, Epee E, Ebana Mvogo C. Prevalence of diabetic retinopathy following a hospital based screening of diabetic patients at the Yaoundé Central Hospital. 3rd Africa Diabetes Congress. Yaoundé, Cameroon; 2017.
- Abramoff M.D, Folk J.C, Han D.P, Walker J.D, Williams D.F, Russell S.R, et al. Automated Analysis of Retinal Images for Detection of Referable Diabetic Retinopathy. JAMA Ophthalmol. 2013; 131(3): 351‑7.
- Abdellaoui M, Marrakchi M, Benatiya IA, Tahri H. Dépistage de la rétinopathie diabétique par un rétinographe non mydriatique dans la région de Fès. J Fr Ophtalmol. 2016; 39(1): 48‑54.
- Harding S, Greenwood R, Aldington S et al. Grading and disease management in national screening for diabetic retinopathy in England and Wales. Diabetic Medicine. 2003 ; 20 (12), 965–971.
- McGlynn E. A, Asch S. M, Adams J et al. The quality of health care delivered to adults in the United States. The New England Journal of Medicine. 2003; 348 (26): 2635–2645.
- Lee P, Feldman Z, Ostermann J et al. Longitudinal rates of annual eye examinations of persons with diabetes and chronic eye diseases. Ophthalmology. 2003; 110 (10): 1952–1959.
- Dias JMP, Oliveira CM, da Silva Cruz LA. Retinal image quality assessment using generic image quality indicators. Inf Fusion. 2014;19: 73–90.
- L'angiographie rétinienne. https://www.hug-ge.ch/sites/interhug/files/documents/ angiographie_retinienne.pdf, Accessed 9 Dec 2019.
References
Organisation Mondiale de la Santé. Maladies oculaires prioritaires. http://www.who.int/blindness/causes/priority/fr/index6.html, Accessed 9 Dec 2019.
Organisation Mondiale de la Santé. Résolutions et décisions de la Soixante-deuxième Assemblée Mondiale de la Santé, Genève, 18-22 mai 2009. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/21686/WHA62_REC2-en.pdf?sequence=1&isAllowed=y, Accessed 9 Dec 2019.
Sidibe E.H. Rétinopathie diabétique à Dakar et revue de la littérature africaine. Diab Metab. 2000; 26 (4).
Koki G, Bella A.L, Omgbwa E.A, Epee E, Sobngwi E, Kouanang K.A, et al. Rétinopathie diabétique du Noir africain: étude angiographique. Cahiers Santé. 2010; 20(3):127–132.
Erginay A, Gaudric A, Lecleire-Collet A, Massin P, Paques M, Coscas G. Rétinopathie Diabétique (Deuxième Édition). Elsevier Masson, 2010.
Massin P, Angioi-Duprez K, Bacin F, Cathelineau B, Cathelineau G, Chaine G, et al. Recommandations pour le dépistage et la surveillance de la rétinopathie diabétique. http://www.fmc-tourcoing.org/PROGRAMME_FMC/DIABETE_10_00/DIABETEFMI/ alfediam-retine.html, Accessed 9 Dec 2019.
Noa Noatina B, Kagmeni G. Le PNLC du Cameroun et la nécessité de développer les soins oculaires primaires. Revue de Santé Oculaire Communautaire. 2010; 7(8).
Wong TY, Sabanayagam C. Strategies to Tackle the Global Burden of Diabetic Retinopathy: from Epidemiology to Artificial Intelligence. Ophthalmologica. 2019; 243(1):9-20.
Colas E, Besse A, Orgogozo A, Schmauch B, Meric N, Besse E. Deep learning approach for diabetic retinopathy screening. Acta Ophthalmol. 2016; 94.
DreamUp Vision. http://www.incubateur-vision.org/anciens-incubes/dreamup-vision-40.html, Accessed 9 Dec 2019.
Haute Autorité de Santé. Interprétation des photographies du fond d’œil, suite à une rétinographie avec ou sans mydriase. http://www.chu-rouen.fr/page/doc/DOC_32441, Accessed 9 Dec 2019.
Horus DEC200. http://retinographe.net/, Accessed 9 Dec 2019.
Bediang G, Perrin C, de Castañeda RR, Kamga Y, Sawadogo A, Bagayoko CO, et al. The RAFT telemedicine network: lessons learnt and perspectives from a decade of educational and clinical services in low-and middle-incomes countries. Frontiers in Public Health. 2014; 2:180.
Lecleire-Collet A, Erginay A, Angioi-Duprez K, Deb-Joardar N, Gain P, Massin P. Classification simplifiée de la rétinopathie diabétique adaptée au dépistage par photographies du fond d’eil. J Fr Ophtalmol. 2007; 30 (7): 674–687.
Santos F. Le Kappa de Cohen: un outil de mesure de l’accord inter-juges sur des variables qualitatives (2019). http://www.pacea.u-bordeaux.fr/IMG/pdf/ Kappa_Cohen.pdf, Accessed 9 Dec 2019.
Delacour H, Servonnet A, Roche C. Critères d’évaluation de la validité d’un test biologique. Rev Francoph Lab. 2009; 2009 (412):41‑8.
Delacour H, Servonnet A, Perrot A, Vigezzi JF, Ramirez JM. La courbe ROC (receiver operating characteristic) : principes et principales applications en biologie clinique. Ann Biol Clin. 2005; 63 (2):145-154.
Dohvoma V, Ebana Mvogo S, Koki G, Epee E, Ebana Mvogo C. Prevalence of diabetic retinopathy following a hospital based screening of diabetic patients at the Yaoundé Central Hospital. 3rd Africa Diabetes Congress. Yaoundé, Cameroon; 2017.
Abramoff M.D, Folk J.C, Han D.P, Walker J.D, Williams D.F, Russell S.R, et al. Automated Analysis of Retinal Images for Detection of Referable Diabetic Retinopathy. JAMA Ophthalmol. 2013; 131(3): 351‑7.
Abdellaoui M, Marrakchi M, Benatiya IA, Tahri H. Dépistage de la rétinopathie diabétique par un rétinographe non mydriatique dans la région de Fès. J Fr Ophtalmol. 2016; 39(1): 48‑54.
Harding S, Greenwood R, Aldington S et al. Grading and disease management in national screening for diabetic retinopathy in England and Wales. Diabetic Medicine. 2003 ; 20 (12), 965–971.
McGlynn E. A, Asch S. M, Adams J et al. The quality of health care delivered to adults in the United States. The New England Journal of Medicine. 2003; 348 (26): 2635–2645.
Lee P, Feldman Z, Ostermann J et al. Longitudinal rates of annual eye examinations of persons with diabetes and chronic eye diseases. Ophthalmology. 2003; 110 (10): 1952–1959.
Dias JMP, Oliveira CM, da Silva Cruz LA. Retinal image quality assessment using generic image quality indicators. Inf Fusion. 2014;19: 73–90.
L'angiographie rétinienne. https://www.hug-ge.ch/sites/interhug/files/documents/ angiographie_retinienne.pdf, Accessed 9 Dec 2019.