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Abstract

 
RÉSUMÉ
Introduction. Le Système d'Information de Gestion Sanitaire est un ensemble de données collectées régulièrement dans les établissements de santé pour répondre aux besoins de statistiques sur les services de santé. Les données de la vaccination dans le système d’information sanitaire doivent assurer le meilleur moyen pour les prises de décision. Objectif. Cette étude évalue les facteurs associés à la qualité des données du programme élargi de vaccination du district de Dioïla au Mali. Population et méthodes. Une étude transversale allant d’octobre 2021 à septembre 2022 avec comparaison de trois (3) sources (fiches de pointage, RMA, DHIS2) des données du BCG, PENTA, VAR1 et VAR2 de la routine couvrant la période 2021dans 8 Cscom, l’analyse a été faite par logiciels SPSS version 25. Résultats. Nous avons constaté que la cohérence des antigènes entre les différentes sources RMA * fiche de pointage, DHIS2 * RMA et DHIS2 * fiche de pointage la qualité était insuffisante avec tous les antigènes soit respectivement 100 % pour PENTA, BGC à 87.5 %, VAR1 ET VAR 2 à 75% et aussi une promptitude moyenne à 77,5% contrairement à 100% dans la complétude des rapports de données. Conclusion. La qualité des données du PEV de routine de dioila ne semble pas appropriée à être utilisées à la prise de décision malgré la présence du programme FBR. Cependant, la formation un suivi constat avec des superviseurs des agents responsables des collectes de données doit être régulier.
ABSTRACT
Introduction. The Health Management Information System is a set of data collected regularly in health facilities to meet the needs of health services statistics. Immunization data in the health information system should provide the best means for decision-making. Objective. This study assessed the factors associated with the quality of data from the expanded program on immunization in the Dioïla district of Mali. Patients and methods. A cross-sectional study from October 2021 to September 2022 with comparison of three (3) sources (tally sheets, RMA, DHIS2) of BCG and PENTA VAR1 and VAR2 data from the routine covering the period 2021 in 8 Cscom, the analysis was done by SPSS version 25 software. Results. We found that the consistency of antigens between the different sources RMA * scorecard, DHIS2 * RMA and DHIS2 * scorecard quality was insufficient with all antigens respectively 100% for PENTA, BGC to 87.5% , VAR1 AND VAR 2 to 75% to also an average promptness to 77.5% in contrast to 100% in the completeness of data reports. Conclusion. The quality of the routine EPI data from dioila does not appear to be appropriate for use in decision making despite the presence of the FBR program. However, training and follow-up with the supervisors of the agents responsible for data collection should be regular.

Keywords

Data quality Health information system Immunization Dioila/Mali Vaccination Dioila/Mali

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

How to Cite
Bengaly Mory, Coulibaly Cheick Abou, Sangho Oumar, Sangho Oumar, BarryAlimou, Dembele Bieter, Diabate Moussa, Traore Bakari, Berthé Daouba, Diabaté Abdrahamane, & Sangho Hamadoun. (2023). Facteurs Associés à la Qualité des Données du Programme Elargi de Vaccination dans le Système d’Information Sanitaire de Dioila 2021 à 2022. HEALTH SCIENCES AND DISEASE, 24(8). https://doi.org/10.5281/hsd.v24i8.4679
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