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Abstract

ABSTRACT
Introduction. Breast Imaging and Data Reporting System (BIRADS) category 3, includes breast lesions classified as ‘probably benign’. Monitoring is the recommended management rather than an immediate tissue sampling for lesions in this category. We sought to identify factors likely to raise the positive predictive value (PPV) for malignancy of these lesions in our context, with the aim of assessing the need to modify the existing management algorithm. Methodology. This was a retrospective cohort study. All records of patients whose lesions were classified as BIRADS 3 on breast ultrasound between January 2014 and December 2018 were included. The variables studied were essentially the histological patterns of these lesions. The Chi-squared and Welch’s tests were used. A hypothesis test whose p value was <0.05 was considered statistically significant. Results. We recruited 251 patient records. The most frequently reported lesions on breast ultrasound were solid masses (76.9%) and cysts (11.1%). Almost half of the patients, that is 49.8% (125/251) had benefited from a pathology test. 27 cancer cases were detected amongst them, thus, a positive predictive value (PPV) for malignancy at 21.6% (27/125). Conclusion. Our study found a higher PPV for malignancy of ACR-BIRADS category 3 lesions as compared to that of existing guidelines. It may be essential to adapt a new therapeutic pathway in the management of patients with these lesions.
RÉSUMÉ
Introduction. La catégorie 3 de la Breast Imaging Reporting And Data System (BIRADS 3) regroupe les lésions mammaires probablement bénignes. Une surveillance est préconisée plutôt qu’un prélèvement d’emblée pour la prise en charge de ces lésions. Nous nous sommes proposés de rechercher les facteurs susceptibles d’élever la valeur prédictive positive de malignité desdites lésions dans notre contexte en vue d’évaluer la nécessité d’inverser leur algorithme de prise en charge. Méthodologie. Il s’agissait d’une étude cohorte rétrospective. Tous les dossiers des patientes dont les lésions ont été classées BIRADS 3 entre 2014 et 2018 à l’échographie mammaire dans cinq hôpitaux de référence de Yaoundé ont été inclus. Les variables étudiées étaient essentiellement les aspects : socio-cliniques, radiologiques et histologiques de ces lésions. Les tests de Khi2 et Welch ont été utilisés. Un test d’hypothèses dont la valeur p<0,05 était statistiquement significatif. Résultats. Nous avons recruté 251 dossiers de patientes. Les lésions les plus fréquemment retrouvées à l’échographie étaient des masses solides (76,9%) et des formations kystiques (11,1%). Près de la moitié des patientes, soit 49,8% (125/251) ont bénéficié d’un examen anatomopathologique et 27 cancers ont été détectés, soit une valeur prédictive positive de malignité à 21,6% (27/125). Conclusion. Notre étude a retrouvé une VPP de malignité des lésions de la catégorie BIRADS 3 de l’ACR élevée par rapport à celle des recommandations. Aussi faudrait-il penser adapter une nouvelle approche dans la prise en charge des patientes présentant ces lésions.

Keywords

BIRADS 3, positive predictive value for malignancy, breast cancer, Yaounde, Cameroon

Article Details

How to Cite
Seme Engoumou Ambroise Merci, Mendouga Coralie Reine, Mbede Maggy, Nwatsock Joseph Francis, Awana Armel Philippe, Yann Chris Manel Eng, Ondigui Bekono Reine Théressa, Messang Blandine, Belobo Eyebe Grace, Noa Ndoua Claude, Sando Zacharie, & Zeh Odile Fernande. (2023). Histology of Breast Lesions Initially Classified as BIRADS 3 of the ACR on Ultrasound in Cameroonian Women. HEALTH SCIENCES AND DISEASE, 24(6). https://doi.org/10.5281/hsd.v24i6.4543

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